Title: "Gebt die Patente frei!" Globale Ungleichheit beim Zugang zu Corona Impfstoffen

Authors: F3_kollektiv (Author)
Licence: CC BY-SA 4.0

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[Image: #digital_global. Machtkritische Bildungsmaterialien zur Digitalisierung (Logo)]

"Gebt die Patente frei!" Globale Ungleichheit beim Zugang zu Corona Impfstoffen

Lernt in dieser Übung verschiedene Argumente in der Diskussion über eine Freigabe von Patenten für Medikamente (hier Corona-Impfstoff) kennen.

Aufgabe

Ablauf der Übung

Gehe (mit deiner Kleingruppe) zu dem Factsheet mit dem von dir/euch gewählten Akteur*in. Ihr habt die Auswahl zwischen: Biontech, Regierungen von Indien und Südafrika, Weltgesundheitsorganisation/World-Health-Organisation (WHO), People's Health Movement, Regierung von Deutschland.

Lest euch das Factsheet genau durch und tauscht euch im Anschluss anhand folgender Fragen darüber aus. Ihr habt dafür ca. 15 Minuten Zeit.

Wenn ihr Unklarheiten oder offene Fragen habt, wendet euch an den*die Teamer*in

- Was geht euch durch den Kopf?
- Was hat euch überrascht?
- Habt ihr offene Fragen? Ist euch etwas unklar?
- Was denkt ihr über die Aussagen der Akteur*innen

Verfasst nun in dem geteilten Board zwei bis drei Tweets, die die Haltung eurer*es Akteur*in zu dieser Frage wiedergibt: Soll das Patentsystem auf Corona-Impfstoffe global abgeschafft werden?

Dafür habt ihr wieder 15 Minuten Zeit. Die Tweets sollen maximal 280 Zeichen haben.

Factsheet 1: BioNTech

Station Dating-Apps II

Dating-Apps II

Lest die Informationen auf den nächsten Folien und beantwortet anschließend die Frage:

Warum schlägt die Dating-App Yasmine nie Kristin vor? Schaut im Text nach wie der Algorithmus funktioniert, der die Vorschläge in der Dating-App programmiert!

Eine Berechnung bzw. ein Algorithmus (siehe Glossar) bestimmt wer wem in Dating-Apps vorgeschlagen wird. Die Vorschläge werden durch eine Methode ausgewählt, die als „kollaboratives Filtern“ bezeichnet wird. Das Prinzip wird auch beim Online-Shopping angewendet, um gezielte Werbung für neue Produkte anzuzeigen. Bei Amazon heißt es dann: „Kunden, die diesen Artikel gekauft haben, kauften auch ...“. Bei Dating-Apps funktioniert diese Methode so: Eine Person A (wir nennen sie Aylin) klickt sich in ihrem Account durch die Profile der Dating-App und entscheidet sich für das Profil von Lina und das von Mohamed, aber gegen das Profil von Kristin. Wenn jetzt die Nutzende Yasmine in derselben App sich für die Profile von Lina und Mohamed entscheidet (also genau wie Aylin), dann bekommt sie das Profil von Kristin gar nicht mehr vorgeschlagen. Der Algorithmus nimmt dann an, dass Yasmine sich gegen dieses Profil entscheiden würde, so wie vorher Aylin. Wie sich die anderen Nutzenden vorher entschieden haben, bestimmt also darüber was andere angezeigt bekommen. Das Profil von Kristin wird Yasmine von der App nie vorgeschlagen, was natürlich schade sein kann, weil so ein Algorithmus (s. Glossar) nie sicher wissen kann, ob sich die beiden nicht eigentlich richtig gut verstehen würden.

Station Dating-Apps III

Je länger und öfter eine Person eine Dating-App nutzt, desto stärker sorgt die Berechnung des „kollaborativen Filterns“ dafür, welche Profile angezeigt werden und welche rausgefiltert werden. Bei der App OKCupid wurde zum Beispiel festgestellt, dass asiatische heterosexuelle (s. Glossar) Frauen selten mit schwarzen heterosexuellen Männern matchen. Das liegt sehr wahrscheinlich auch daran, dass sich diese Personengruppen durch programmierte Filter seltener oder gar nicht vorgeschlagen werden. Hier wird das Klick-Verhalten der Nutzenden analysiert, die die App schon vorher genutzt haben. Darauf aufbauend werden die Vorschläge für alle neuen Nutzenden programmiert. Die Algorithmen (s. Glossar) bzw. die Berechnungen für Vorschläge von Menschen stecken also die Nutzenden in Schubladen und schränken die „Auswahl“ der Personen für die Einzelnen ein. Solche mathematischen Berechnungen von Leuten, die für App-Unternehmen arbeiten und die Software-Programme bauen, führen oft zu unfairen und undurchschaubaren Ergebnissen: Wieso wird mir eigentlich genau diese Person vorgeschlagen? Dating-Apps programmieren ist ein bisschen so wie Türsteher*innen sein und entscheiden, wer in welche Clubs zum Feiern darf und wer nicht. Heutzutage gibt es viel mehr Männer, die Software-Programme entwickeln, nicht nur bei Dating-Apps. Wenn die Türsteher*innen und Software-Programmierer*innen aber immer die gleichen sind, dann werden die Entscheidungen auch immer nach dem gleichen Muster getroffen.

Station Dating-Apps IV

Oft werden Dating-Profile auch an Data-Broker verkauft. Das sind Personen, die mit solchen Daten handeln wie an der Börse und sie interessierten Firmen im Internet gegen Geld anbieten. Denn wer Dating-Apps nutzt wird bei der Profil-Beschreibung oft sehr persönlich und geht ins Detail. Diese Informationen sind für einige Unternehmen viel Geld wert, um gezielter Werbung anzuzeigen und das Verhalten der Nutzenden nach ihren Interessen zu beeinflussen.

Station Zyklus-Apps I

Station: Zyklus-Apps

Mit Zyklus-Apps können Nutzer*innen1 ihre Menstruationszyklen tracken und verschiedene Körpermerkmale wie Blutungen, Unterleibsschmerzen oder Informationen zu Sex & Verhütung speichern. Praktisch kann für Nutzer*innen vor allem die Vorhersage für den Anfang der nächsten Menstruationsblutung sein. Zyklus-Apps können also dabei helfen, einen Überblick über die eigene menstruelle und sexuelle Gesundheit zu bekommen. Viele Apps geben diese Daten allerdings an Dritte weiter, die sie für personalisierte Werbung nutzen und damit Geld machen.

Aufgabe

Lest die Informationen auf den nächsten Folien: Nennt dann 3 Punkte, die die Hamdam-App anders macht als andere Zyklus-Apps!

1Wir sprechen hier von Nutzer*innen und meinen damit alle diejenigen, die einen Menstruationszyklus haben. Einige Mädchen und Frauen menstruieren aus unterschiedlichen Gründen nicht. Es gibt auch Menschen, die menstruieren und keine Mädchen oder Frauen sind.

Station Zyklus-Apps II

Zyklus-Apps II

Mit Zyklus-Apps auf dem Handy zeichnen viele Menschen weltweit ihre Menstruation und sexuelle Gesundheit auf. Ein anderes Wort dafür ist „tracken“ Sie tragen also ein wann, wie viele Tage und wie stark die Menstruations-Blutung dauert, Informationen zu Stimmung, Sex, Lust, Schmerzen und vielen weiteren Aspekten, die dabei eine Rolle spielen können. Der Software-Code der Apps bestimmt wie die Daten verarbeitet werden, was mit ihnen passiert und welche Algorithmen angewendet werden, um die nächsten Blutungen vorherzusagen oder fruchtbare Tage zu bestimmen. Viele dieser Apps werden allerdings ohne Ärzt*innen oder Forscher*innen entwickelt. Das kann einerseits problematisch für die Sicherheit und den Schutz der Daten sein: gehören die Daten der Nutzer*innen dem App-Unternehmen und werden dafür verwendet ein Werbeprofil über sie anzulegen? Andererseits wissen Nutzen*innen oft nicht, wie die Apps genau zu den Berechnungen und Vorhersagen kommen und welche Daten sie dazu verwenden. Wenn sich Nutzer*innen auf die Vorhersagen zu Fruchtbarkeit verlassen und damit verhüten, kann es im schlimmsten Fall zu einer ungewollten Schwangerschaft kommen.

Station Zyklus-Apps III

Zyklus-Apps III

Zyklus-Apps sind für Nutzer*innen oft eine gute Ergänzung zu persönlichen Gesprächen über die Themen Menstruation und Sex mit Freund*innen, Partner*innen und regelmäßigen Besuchen bei Frauenärzt*innen oder Familienplanungszentren wie profamilia. Egal ob mit Zyklus oder ohne entwickeln wir alle ein eigenes Körpergefühl zu dem was uns gut tut, was sich schlecht anfühlt und wie wir damit umgehen. Für Nutzer*innen, die keinen Zugang zu kostenloser, zuverlässiger und sicherer Gesundheitsversorgung haben, sind Zyklus-Apps eine wichtige Informationsquelle, auf die sie auch aus Mangel an Alternativen setzen. Die App „Hamdam“ zum Beispiel ist eine Zyklus-App auf Persisch mit vielen Informationen zu Gesundheit und den Rechten von Frauen, die im Iran leben. Die App informiert nicht nur über Menstruationszyklen, sondern auch über Themen, die damit verbunden sind. Dazu zählt Wissen zu Verhütungsmitteln, Schwangerschaftsabbruch oder die rechtliche Situation von Verheirateten. Hamdam ist außerdem eine der wenigen Apps auf Farsi und mit persischem Kalender. Die meisten Apps basieren auf dem gregorianischen Kalender, werden in Englisch entwickelt und berücksichtigen nur selten die unterschiedlichen Situationen der App-Nutzer*innen.

Ihr habt noch Zeit? Dann wartet auf der nächsten Folie noch was für euch!

Station Zyklus-Apps IV

Zyklus-Apps IV

In dem Radiobeitrag von mephisto (Radiosender der Universität Leipzig) heißt es:

„Die Mehrzahl der Apps geben durch den sogenannten facebook SDK Code (also ein Software Baustein vom Unternehmen Facebook) sämtliche Daten an facebook weiter.“

Was kann daran problematisch sein?

Wenn ihr Zeit habt, hört euch den Radiobeitrag von mephisto an (radiomephisto.de/news/tabubruch-68360 (4 Minuten))!

Übrigens: Auf diesen Seiten können alle erst mal einen Überblick bekommen und viele Informationen zu Menstruation und Sexualität finden:

- https://www.profamilia.de/fuer-jugendliche/pubertaet/regelblutung.html
- https://www.loveline.de/infos/maedchen/meine-monatsblutung/

Statin Wikipedia I

Station: Wikipedia

Aufgabe

Lest die Informationen auf den nächsten Folien. Tauscht euch anschließend in der Gruppe über die folgenden Fragen aus. Schreibt die wichtigsten Punkte auf dem Flipchart mit.

- Markiert zwei Informationen über Wikipedia, die ihr spannend findet!
- Schreibt zwei bis drei Quellen auf, die ihr bei Recherchen für (Schul-)Referate benutzt. Diskutiert: Würden eure Lehrer*innen akzeptieren, wenn ihr als Quelle ein Gespräch mit z.B. eurer Oma aus Polen aufzeichnet?
- Worüber würdet ihr gerne einen Beitrag schreiben? Oder gibt es einen Beitrag, den ihr gerne bearbeiten würdet?
- Wenn ihr (später) noch Zeit habt könnt ihr euch mit der Hintergrund-Folie oder dem Exkurs zu Feminismus beschäftigen!

Credits: by Tim Travers Hawkins (Author); source https://de.wikipedia.org/wiki/Chelsea_Manning#/media/Datei:Chelsea_Manning_on_18_May_2017.jpg; licence CC BY-SA 4.0

[Image: Chelsea Manning]

Station Wikipedia II

Wikipedia II

Das Online-Nachschlagewerk Wikipedia.org ist unter den Top 5 der weltweit am meisten aufgerufenen Websites – und davon die einzige nicht-kommerzielle Seite. An den anderen Stationen erfahrt ihr, dass es einen Einfluss hat, wer Apps entwickelt oder den Algorithmus schreibt. Genauso relevant ist, wer die Inhalte auf den Websites schreibt oder wer die Fotos macht. An dieser Station lautet die Frage: Wer schreibt über wen?

Bei Wikipedia schreiben weiße Männer (s. Glossar) aus Europa und Nordamerika rund 80 Prozent der Einträge. Das hat Einfluss auf das Wissen, das in der Enzyklopädie frei und offen zugänglich ist. Eigentlich ermöglicht die Website, dass viele Menschen aus unterschiedlichen Regionen der Welt und in vielen Sprachen in ihrem Webbrowser an Wikipedia mitschreiben. Somit könnten eigentlich auch viele Frauen und/oder Schwarze und indigene Menschen sowie People of Color (s. Glossar, Abkürzung BIPoC) mitschreiben und die bereits bestehenden Beiträge um ihre Perspektiven erweitern. Sie könnten aber auch neue Beiträge schreiben zu Themen, die sie und ihre Freund*innen interessieren: z.B. über Stars und Musik aus den verschiedenen lateinamerikanischen oder afrikanischen Ländern, die beispielsweise weiße Männer aus Europa gar nicht kennen.

Station Wikipedia III

Wikipedia III

Da bisher vor allem weiße Männer aus dem Globalen Norden (s. Glossar) schreiben, ist es kein Wunder, dass die englischsprachige Ausgabe des Online-Lexikons mit fast 6 Millionen Artikeln die größte ist. Die deutschsprachige Wikipedia-Ausgabe umfasst mehr als 2.385.000 Beiträge.

Credits: by F3_kollektiv (Author); source https://qu.wikipedia.org/wiki/Qhapaq_p%27anqa; licence CC BY-SA 4.0

Quechua und Aymara sind indigene Sprachen, die in weiten Teilen der Andenregion in Südamerika gesprochen werden. Es gibt auch eine Wikipedia in Quechua (https://qu.wikipedia.org/wiki/Qhapaq_p%27anqa). Die über 21.000 Artikel wurden aber kaum von Muttersprachler*innen geschrieben. Im deutschsprachigen Artikel über diese Ausgabe steht, dass für die meisten Personen Quechua die Zweit- oder Drittsprache ist. Zum Teil schreiben also Deutsche Artikel auf Quechua. Auf Aymara (https://ay.wikipedia.org/wiki/Aymar_aru) gibt es bislang erst 4645 Artikel.

Station Wikipedia IV

Wikipedia IV

Das hat verschiedene Gründe: Wer kann sich Datenpakete leisten um das Internet nutzen zu können und hat noch dazu die Freizeit, den Artikel über z.B. Kolonialismus (s. Glossar) zu bearbeiten? Abgesehen davon muss man zumindest so gut lesen und schreiben können, dass man es sich zutraut einen Lexikon-Artikel zu schreiben.

Einige Personen, die regelmäßig Artikel für Wikipedia schreiben, diskutieren deshalb, dass Audio- und Film-Quellen und Beiträge den gleichen Stellenwert bekommen müssten. Schriftliche Quellen, wie Texte und Bücher, werden in der Wikipedia eher anerkannt, als mündlich überlieferte Geschichten auf Tonaufnahmen. Die Idee, dass schriftliche Quellen anerkannter sind, kommt vor allem aus Europa. Sie legt in weiten Teilen der Welt fest, auf welches Wissen wir uns stützen und woher das Wissen kommt.

Station Wikipedia V

Wikipedia V

Trans*-, Schwarze Menschen und Mädchen (s. Glossar) können aber genauso aktive Wikipedia-Autor*innen sein. Die Perspektiven unterschiedlicher Personen auf einen Begriff oder Konzept sind wichtig. Es gibt also noch viele Stimmen, die im Internet in Dialog treten können. Ein kostenloses, nicht-kommerzielles und offenes Projekt (Creative Commons Lizenzen) wie Wikipedia bietet die Chance, dass Definitionen und Erklärungen nicht mehr mehrheitlich von weißen Männern aus dem Globalen Norden stammen. Das hängt selbstverständlich auch davon ab, ob Menschen im Globalen Süden, BIPoC- und FLINT-Menschen (s. Glossar) Zugang zu digitalen Endgeräten, dem Internet und Seiten in unterschiedlichen Sprachen haben.

Beantwortet jetzt die Fragen von der ersten Folie der Wikipedia-Station!

Station Wikipedia Hintergrund-Information

Wikipedia: Hintergrund-Information

Wer einen Artikel geschrieben hat, kannst du leicht sehen: Geh z.B. auf den Beitrag über die US-amerikanische Whistleblowerin Chelsea Manning: https://de.wikipedia.org/wiki/Chelsea_Manning

In der linken Leiste kannst du bei „Werkzeuge“ unter den „Seiteninformationen“ nachverfolgen, wer wann die Seite bearbeitete.

Credits: by F3_kollektiv (Author); licence CC BY-SA 4.0

[Image: Bildschirmfoto: Bearbeitungsgeschichte bei Wikipedia]

Station Wikipedia Exkurs

Exkurs: Wikipedia-Eintrag "Feminismus"

Die Perspektiven unterschiedlicher cis-Frauen, Trans*, Inter- und nicht-binären Menschen (Ankürzung FLINT) auf einen Begriff oder Konzept sind wichtig. Ein gutes Beispiel ist der Eintrag zu „Feminismus“ auf Deutsch (https://de.wikipedia.org/wiki/Feminismus). Es gibt in Deutschland und weltweit viele unterschiedliche Arten von Feminismus (Feminismen). Zum Beispiel haben weiße Feminist*innen beim Thema Gleichberechtigung andere Perspektiven und Schwerpunkte als Schwarze Frauen. Sie können von diesen lernen, da z.B. Schwarze Frauen durch andere Erfahrungen mit Diskriminierung nochmal andere Perspektiven haben. Genauso verhält es sich mit dem Thema „Trans“: die Trans-Bewegung übte wichtige Kritik an Cis-normativen Sichtweisen (s. Glossar) bei feministischen Themen. Ein weiteres Beispiel: europäische Feminist*innen nehmen immer wieder Impulse von Feminist*innen aus dem Globalen Süden (s. Glossar) auf.

...nächste Folie

Station Wikipedia Exkurs

Exkurs: Wikipedia-Eintrag "Feminismus"

Den Eintrag zu Feminismus gibt es nicht in Aymara, Quechua oder Mapudungun (Sprache der Mapuche im Süden der Amerikas). In der Andenregion gibt es Indigene, die Vorstellungen von Geschlechtergerechtigkeit verfolgen, die es bereits vor der Kolonialisierung gab. Für ähnliche Ideen gibt es in diesen Sprachen andere Begriffe als die Bezeichnung Feminismus. Andererseits gibt es indigene Feminist*innen, die andine Weltanschauungen mit queer-feministischen Perspektiven (s. Glossar) verbinden.

Je mehr unterschiedliche Personen also an dem Beitrag über „Feminismus“ mitschreiben, umso vollständiger wird er. Es ist eine Bereicherung, weil es dann vielfältigeres Wissen, Erfahrungen und unterschiedlichen Perspektiven auf den Begriff gibt.

Station Content Moderation I

Station: Wer und was darf sichtbar sein?

Content Moderation bei Instagram

Lest den Text auf den nächsten Folien. Am Ende bekommt ihr die Aufgaben angezeigt.

Credits: by F3_kollektiv (Author); source https://www.instagram.com/p/0ovWwJHA6f/?utm_source=ig_embed; licence CC BY-SA 4.0

[Image: Bildschirmfoto von Rupi Kaurs Post zu Foto aus Reihe Period]

Station Content Moderation II

Drei Tage ging der Konflikt zwischen der Künstlerin Rupi Kaur und der Social Media App Instagram um etwas, dass viele Menschen bestens kennen und in der Regel jeden Monat sehen: Menstruationsblut (Regelblutung). Eine angezogene, gemütlich im Bett liegende Frau (Rupi Kaur selbst), fotografiert von ihrer Schwester – das Besondere: ein Blutfleck auf ihrer Hose. Mit diesem Foto wollte die Künstlerin den weiblichen Körper entmystifizieren und Tabus bekämpfen. Ihre Follower*innen sollten merken, dass die Blutung ein normaler Prozess sei und nichts, wofür man sich schämen und es verstecken müsse, sagte Kaur in einem Statement.

Nachdem ihr Foto gelöscht wurde, weil es angeblich gegen die Bestimmungen der Plattform verstoße, lud sie es nochmal hoch. Es wurde wieder gelöscht. Daraufhin schrieb Kaur einen offenen Brief an Instagram, der in den sozialen Medien viel Beachtung fand. Viele wollten sich nämlich endlich gegen ein verzerrtes Bild von Frauen im Internet einsetzen. Kaur kritisierte vor allem, dass Instagram keinerlei Probleme mit Fotos hat, auf denen Frauen nackt und in „typischen“ Posen als Objekte dargestellt werden. Die Bestimmungen verbieten andererseits aber selbstbestimmt gemachte Fotos, auf denen Frauen sich „nicht typisch“ verhalten oder sogar ein Tabu aufzeigen (hier Monatsblutung). Kaur bekam so viel Zuspruch, dass Instagram sich bei ihr für den „Fehler“ entschuldigte und das Foto wieder veröffentlichte.

Station Content Moderation III

„Wir menstruieren und sie sehen es als schmutzig an“, schreibt die Künstlerin in ihrer Beschreibung der Fotoreihe period. Rupi Kaur wollte mit den Fotos das Tabu um das Thema Menstruation brechen. Die Autorin und Illustratorin behandelt in ihren Werken Themen wie Bodyshaming und Rassismus (s. Glossar). Ihre Familie migrierte aus Indien nach Kanada.

Rassismus und Sexismus bei Content Moderation

Das Löschen der Fotos von Rupi Kaur ist kein Einzelfall. Die US-amerikanische Stiftung Electronic Frontier Foundation veröffentlichte im Juni 2019 die Studie „Who has your back“. Sie untersuchten, wie transparent Social Media Unternehmen mit der Moderation von Inhalten (Content Moderation), also mit der Entfernung von Inhalten, umgehen. Ein Problem ist, das Nutzer*innen in vielen Fällen nicht darauf vertrauen können informiert zu werden, wann und warum ihre Posts gelöscht wurden. Ein weiterer heikler Punkt ist, ob die Unternehmen transparent machen, in welchen Fällen Regierungen das Löschen von Inhalten veranlassen. Staaten könnten so die Meinungsfreiheit einschränken, ohne das die Bürger*innen es auf sie zurückführen können.

Station Content Moderation IV

Die Moderation ist wichtig, damit z.B. pornografische Inhalte, die ohne Zustimmung der gezeigten Person(en) veröffentlicht wurden, gelöscht werden. Bei Inhalten, die nicht die Rechte von anderen verletzen, besteht jedoch das Problem, dass rassistische und sexistische (Körper-)Normen oftmals bestimmen, was gelöscht wird, und was nicht. Ein Rassist und/ oder Sexist kann z.B. den Instagram-Post einer Woman of Color (s. Glossar), wie Rupi Kaur, melden und dadurch das Löschen verursachen. Gleichzeitig können Unternehmen dafür zahlen, dass nackte und sexualisierte Körper, die der Norm entsprechen, in Werbung gezeigt werden.

Diese Problematik betrifft nicht nur Instagram. Hierzu ein Beispiel aus Deutschland, bei dem Inhalte ungerechtfertigt gelöscht wurden: Nach der Verbreitung des Coronavirus erlebten viele Asiat*innen rassistische Diskriminierung. Rechte Trolle meldeten einen Post, in dem sich die Journalistin Nhi Le gegen diesen Rassismus aussprach. Twitter sperrte sie daraufhin vorübergehend.

Station Content Moderation V

Künstliche Intelligenz statt Menschen?

Um die Pandemie Covid-19 (Coronavirus) einzudämmen schickten viele Socia Media Unternehmen ihre Belegschaft ins Home Office, so auch Facebook Mitte März 2020. Wegen Datenschutzbestimmungen und anderen Gründen können wichtige Aufgaben der Content Moderation allerdings nicht komplett an Arbeitsplätze zu Hause verlagert werden. Deshalb versuchte Facebook die ausfallenden Arbeiter*innen mit Tools der Künstlichen Intelligenz sowie automatisierten Moderations-Systemen zu ersetzen – den Entscheidungen der Künstlichen Intelligenz (KI) fielen wegen eines Fehlers (Bug) plötzlich zahlreiche Posts (mit zum Teil wichtigen Informationen zu Corona) zum Opfer.

Dieser Fall zeigt, welche wichtige Rolle Menschen immer noch bei solcher Arbeit spielen. Algorithmen werden immer mehr eingesetzt um automatisierte Entscheidungen zu treffen und teure Arbeitskräfte einzusparen. Aufgrund aktueller Tendenzen ist zu befürchten, dass die KI vor allem mit Daten/ Bildern „trainiert“ wird, die der Norm entsprechen. Alles was davon abweicht, hätte schlechte Chancen online zu bleiben. Ob durch Arbeiter*innen oder KI moderiert – Die Stiftung EFF möchte unter anderem erreichen, dass Unternehmen ihren Umgang in der Moderation von Inhalten verbessern.

Station Content Moderation VI

Aufgabe

Tauscht euch in der Gruppe über die Fragen aus. Schreibt die wichtigsten Punkte auf dem Flipchart mit.

- Habt ihr schon mal ein Foto von der Menstruation gesehen oder sogar selbst veröffentlicht? Findet ihr wie Rupi Kaur, dass Menstruation ein Tabu-Thema ist?
- Welche Folgen hat es, dass Plattformen festlegen, was gezeigt werden kann und was nicht?

Wenn ihr noch Zeit habt: Könnt ihr entweder die nächste Frage diskutieren oder einen der Texte auf den nächsten Folien lesen und besprechen.

- Postet ihr bei Instagram, twitter oder facebook? Wenn ja, was? Und was nicht?

Station Content Moderation: Exkurs I

Exkurs: Wer und was darf sichtbar sein? Content Moderation

Was kann ich tun?

Für Nutzer*innen ist ein wichtiges Kriterium, dass sie bewusst entscheiden, ob sie ein Bild von ihrem Körper/ von sich selbst oder zum Thema Menstruation posten oder nicht. Bevor ein Unternehmen über den bereits veröffentlichten Inhalt entscheidet, steht die eigene Entscheidung, was veröffentlicht wird und was nichts. Es kann sehr schön und empowernd sein Selfies zu posten. Andere Bilder hingegen sollen privat bleiben, beziehungsweise nur mit vertrauten Personen geteilt werden. Das brasilianische Kollektiv Coding Rights hat mit dem Zine „Safer nudes“ („sicherere Nacktbilder“) eine Anleitung zum Thema Sexting erstellt, dass auf Englisch, Portugiesisch und Spanisch verfügbar ist. Sie finden nämlich, dass die Privatsphäre unserer Kommunikation ein Recht ist und die Entscheidung, was veröffentlicht und was nicht veröffentlicht werden soll, jeweils die eigene sein sollte. Deswegen machen sie sozusagen digitale sexuelle Aufklärung.

Station Content Moderation: Exkurs II

Exkurs: Wer und was darf sichtbar sein? Content Moderation

Kolonialismus und Content Moderation

Credits: by F3_kollektiv (Author); source https://www.flowjournal.org/2020/03/digital-humanity/; licence CC BY-SA 4.0

Die Crowd-Work-Firma wirbt damit, das Philippiner*innen den „Westlichen Slang“ verstehen und für Content Moderation perfekt geeignet sind. (Quelle: Bildschirmfoto von: Roberts, Sarah (2020): Digital Humanity: Social Media Content Moderation and the Global Tech Workforce in the COVID-19 Era, In: Flow Online Journal am 19.03.2020, URL: https://www.flowjournal.org/2020/03/digital-humanity/)

Station Content Moderation: Exkurs II

Exkurs der Station: Wer und was darf sichtbar sein? Content Moderation

Kolonialismus und Content Moderation

Die Social Media-Unternehmen lassen die Aufgaben der Content Moderation zum einem von Arbeiter*innen in Call Centern machen. Zum Teil wird die Arbeit dabei an Sub-Unternehmen in anderen Teilen der Welt ausgelagert. Außerdem lagern sie die Arbeit an die Crowd von Plattform-Unternehmen (auch Clickworker genannt) aus. Personen überall auf der Welt entscheiden in dem Fall gegen ein oft geringes Honorar an ihrem Computer Zuhause, wie sie die Richtlinien der Social Media Unternehmen ausführen. Viele Call-Center und Crowd-Arbeiter*innen sind auf den Philippinen. Das bedeutet zum Beispiel: Posts aus den USA bewerten Menschen aus den Philippinen. Die Philippinen wurden 1565 durch Spanien kolonisiert und Anfang des 20. Jahrhundersts erkämpften sich die USA die Kolonialherrschaft, die formal bis 1946 anhielt. Als ehemalige Kolonie dieser beiden Länder sind die Philippinen für die Content Moderation beliebt: Sprachkenntnisse in Englisch und Spanisch, Einflüsse der Kultur und Religion etc. Die Arbeiter*innen kennen wegen der kolonialen Einflüsse die Werte der europäischen und US-amerikanischen Nutzer*innen. Somit wird Arbeit, bei der viele gewaltvolle Inhalte, z.B. Hassrede, identifiziert werden müssen, an Menschen im Globalen Süden ausgelagert.

Diskussionsfragen

Diskussion in Kleingruppe

Aufgabe: Entscheidet, welche der Fragen ihr besprechen möchtet. Notiert eure Antworten in Stichpunkten (auf dem Flipchart).

- Benutzt ihr in eurem Alltag solche oder ähnliche Anwendungen? Wenn ja: Warum findet ihr das praktisch oder unterhaltsam? Wenn nein: Warum nicht?
- Ihr habt zwei unterschiedliche Beispiele kennengelernt – Gibt es trotzdem Gemeinsamkeiten oder ähnliche Probleme/ Herausforderungen? Wenn ja benennt sie.
- Seht ihr die Probleme/Herausforderungen in der Technologie (App, Social Media, Online-Enzyklopädie) oder in anderen Bereichen?
- Können alle Menschen auf der Welt digitale Technologien gleichermaßen benutzen?
- Ist es gerecht, wer die Angebote programmiert/ schreibt?
- Diskutiert: Wie würdet ihr Instagram, Apps und Wikipedia gestalten? Kennt ihr Beispiele, die ihr für euch passender, besser oder gerechter findet?

Quellen

Fotos

siehe "Rights of use" (untere Leiste h5p-Tool)

Station Dating-Apps

- Monstermatch: https://monstermatch.hiddenswitch.com/about
- DeepL Translator: https://www.deepl.com/translator
- OK Cupid. „Race and Attraction, 2009–2014“: https://theblog.okcupid.com/race-and-attraction-2009-2014-107dcbb4f060
- Tagesspiegel „Die IT-Branche und ihr Frauenproblem“ von Marie Zahout, 08.03.2019: https://www.tagesspiegel.de/wirtschaft/weltfrauentag-2019-die-it-branche-und-ihr-frauenproblem/24081158.html

Quellen

Station Zyklus-Apps

- Engadget „Period tracker secretly gives Iranian women access to vital info“ von Mariella Moon, 08.03.2017: https://www.engadget.com/2017-03-08-irancubator-app-period-tracker.html
- Fluter „Ähm, da sickert was aus deiner App!“ von Leonie Sontheimer, 06.04.2020: https://www.fluter.de/menstruationsapps-intime-daten-alternativen
- mephisto 97.6 - Lokalradio der Universität Leipzig „Menstruationsapp“, 13.01.2020: https://radiomephisto.de/news/tabubruch-68360

Station Wikipedia

- Jaki, Julia (2018): Weiß, männlich, Wikipedia, In: Zeit Online am 24.07.2018, URL: https://www.zeit.de/digital/internet/2018-07/wikipedia-wikimania-konferenz-kapstadt-autoren-maenner-diversitaet/komplettansicht
- Seite „Quechua-Wikipedia“. In: Wikipedia, Die freie Enzyklopädie. Bearbeitungsstand: 18. Januar 2020, 08:40 UTC. URL: https://de.wikipedia.org/w/index.php?title=Quechua-Wikipedia&oldid=195935255

Quellen

Station Content Moderation

- Coding Rights (2020): Seite „Safer Nudes“, URL: https://www.codingrights.org/safernudes/
- Dewey, Caitlin (2015): Why did Instagram censor this photo of a fully clothed woman on her period?, In: The Washington Post, 27.03.2020 https://www.washingtonpost.com/news/the-intersect/wp/2015/03/27/why-did-instagram-censor-this-photo-of-a-fully-clothed-woman-on-her-period/
- EFF (2019): Who Has Your Back Spotlights Good, and Not So Good, Content Moderation Policies, Pressemitteilung vom 12.06.2019, URL: https://www.eff.org/de/press/releases/social-media-platforms-increase-transparency-about-content-removal-requests-many-keep
- Jakob, Anna-Elisa (2018): Rupi Kaur – ihre Gedichte liebt ganz Instagram, In: Elle, 21.01.2018, URL: https://www.elle.de/rupi-kaur
- Kaur, Rupi (2020): Period, URL: https://rupikaur.com/period/
- Roberts, Sarah (2020): Digital Humanity: Social Media Content Moderation and the Global Tech Workforce in the COVID-19 Era, In: Flow Online Journal am 19.03.2020, URL: https://www.flowjournal.org/2020/03/digital-humanity/
- Twitter-Profil von Nhi Le: https://twitter.com/nhile_de?ref_src=twsrc%5Egoogle%7Ctwcamp%5Eserp%7Ctwgr%5Eauthor

Reflexionsfragen

Fragen zur Reflexion der Übung

- Was hat euch überrascht?
- Welche der Probleme oder Herausforderungen kanntet ihr bereits?
- Welche Diskriminierungen bzw. Ungleichheiten habt ihr bei den jeweiligen Beispielen kennengelernt?
- Habt ihr diskutiert, was eurer Meinung nach anders sein sollte bei der Gestaltung der Apps?